¿Qué es la planificación basada en características (CBP) en SAP IBP?


Las cadenas de suministro modernas exigen una mayor flexibilidad, y la planificación empresarial integrada de SAP (SAP IBP) ayuda a las empresas en ese sentido. Presentemos la nueva funcionalidad de planificación basada en características (CBP).

Puesto a disposición con SAP IBP Versión 2502, CBP permite a los planificadores modelar atributos del producto (características) directamente en el proceso de planificación, por ejemplo: color, tamaño, dosis o país de origen, y los usan como dimensiones de planificación. SAP explica que CBP «faculta a los planificadores para equilibrar la demanda y la oferta y armonizar sus procesos de la cadena de suministro en la red, en función de los atributos de productos, demandas y suministros».

En la práctica, esto significa que SAP IBP puede soportar una planificación muy granular: un plan de oferta puede satisfacer cualquier demanda que coincida con los atributos especificados. Por ejemplo, la demanda de «camisetas rojas, tamaño M» puede satisfacerse con cualquier suministro de camisetas etiquetadas con esos valores de atributos. Esta coincidencia impulsada por los atributos permite las ofertas de productos personalizadas y la dirección de la cadena de suministro proactiva, lo que le permite realizar ofertas de productos personalizadas y dirigir proactivamente su cadena de suministro a un nivel más granular.

Marco conceptual

Debajo del capó, CBP agrega una nueva dimensión a la capacidad de planificación de suministro de SAP IBP. Los planificadores primero definen los atributos CBP en el modelo de planificación (campos como color, tamaño, dosis, etc.) y los agrupan en conjuntos de atributos para productos o categorías de productos relevantes. Cada producto (grupo de datos maestro) puede tener un conjunto de atributos adjuntos. En la ejecución de planificación de suministro de SAP IBP, las reglas CBP (configuradas en los perfiles de planificación basados ​​en características de la aplicación SAP Fiori) usan estos conjuntos de atributos para determinar cómo coinciden las demandas y los suministros.

En efecto, CBP le permite pensar en un producto no solo como una sola SKU, sino como una combinación de atributos. Por ejemplo, un minorista de ropa puede definir un producto de «camiseta genérica» ​​con color y tamaño de atributos. Luego, una línea de demanda podría especificar «20 unidades – color: azul; tamaño: m» y el motor de planificación lo redactará con cualquier entrada de suministro (como el inventario existente o la producción planificada) marcado como color = azul y tamaño = m.

Esto evita mantener códigos de producto separados para cada variante de color/tamaño. Estos atributos proporcionan mayores detalles y un mayor análisis de datos mediante la adición de los campos de atributos relacionados a los datos maestros. Con CBP, SAP IBP trata efectivamente las variantes del producto como restricciones flexibles en lugar de elementos fijos. La oferta que comparte los valores de atributo requeridos se vuelve elegible para satisfacer la demanda, mejorando las tasas de llenado y la precisión de la planificación.

Valor comercial e importancia estratégica

CBP ofrece beneficios comerciales claros para empresas con productos complejos y configurables. Las ventajas clave incluyen lo siguiente.

Agilidad impulsada por los atributos

Los planificadores pueden responder más rápido a las preferencias y las tendencias del mercado del cliente. Por ejemplo, al usar atributos, una empresa puede ofrecer configuraciones personalizadas (por ejemplo, personalizando el color o características de un producto) sin reconstruir todo el maestro de productos. CBP permite ofertas de productos personalizadas y una planificación más granular, proporcionando la agilidad estratégica necesaria en los mercados donde los clientes exigen variedad y personalización.

Alineación mejorada de suministro de demanda

CBP asegura que cualquier oferta disponible que coincida con los atributos de la demanda se use primero. En SAP IBP para la planificación de la oferta, una demanda puede especificar los atributos requeridos, y las reglas CBP obtendrán cualquier elemento de suministro que cumpla con esas especificaciones. Esto aprieta la alineación: los planificadores pueden igualar mejor la producción o inventario con la combinación real de la demanda impulsada por los atributos. CBP ayuda a los planificadores a equilibrar la demanda y la oferta en toda la red en función de los atributos, reduciendo la escasez de una variante cuando está disponible otra.

Complejidad de datos maestros reducidos

Al agrupar variantes bajo un producto común con atributos, CBP minimiza la proliferación de SKU. Las empresas ya no necesitan crear un nuevo elemento para cada combinación posible de características. Esto simplifica el mantenimiento y los modelos de datos. Los planificadores pueden administrar un producto «base» y dejar que los atributos CBP manejen el resto. El uso de atributos trae una granularidad y detalle mejorados a la planificación empresarial sin explotar el modelo de datos, lo que permite que el uso de inventario y componentes se comparta entre variantes y, por lo tanto, reduce los costos y los plazos de entrega.

Juntos, estos beneficios hacen que CBP sea estratégicamente importante. Se alinea con los objetivos de transformación digital (personalización masiva, productos configurables) al incorporar la flexibilidad en la planificación del suministro. Para los arquitectos de soluciones, CBP es una capacidad prospectiva: se alinea con el movimiento de SAP hacia una planificación más dinámica (por ejemplo, áreas de planificación armonizada) y puede ser un diferenciador en la planificación de configuraciones de entornos de alta mezcla.

Planificación granular, impulsada por los atributos

Una promesa central de CBP es la precisión. Las redes de planificación tradicionales demandan y la oferta estrictamente en el nivel de ubicación del producto. CBP agrega una segunda capa: la dimensión del atributo. Agregar estos atributos proporciona un nivel más fino de análisis de datos. En términos de planificación, esto significa que SAP IBP puede reducir la oferta y la demanda por características. Por ejemplo, en lugar de planificar «100 unidades de producto A», los planificadores pueden planificar «30 unidades de producto A donde tamaño = my 20 unidades donde tamaño = l». La lógica de CBP coincidirá con estos con cualquier suministro que ofrezca esos valores de atributos.

Esta red granular mejora el servicio: un aumento repentino en la demanda de una variante (por ejemplo, un tamaño específico) no se perderá simplemente porque existe un inventario para una variante diferente. En su lugar, SAP IBP reconocerá la coincidencia de atributos. Al habilitar el filtrado y la coincidencia impulsados ​​por los atributos, CBP incorpora detalles directamente en la ejecución de planificación, convirtiendo amplios pronósticos en planes procesables y específicos de variantes.

El siguiente diagrama ilustra el panorama de CBP de extremo a extremo, que cubre la configuración inicial en SAP ECC o SAP S/4HANA, la ejecución de planificación en SAP IBP y la integración perfecta entre los dos sistemas.

Pango de planificación basado en características de extremo a extremo con SAP IBP

Casos de uso de la industria

La flexibilidad de CBP lo hace valioso en muchos sectores.

Consumer Goods & Retail (ropa, FMCG)

La ropa y los productos de consumo a menudo vienen en muchos colores, tamaños y paquetes. Un minorista puede definir un producto base (por ejemplo, un «estilo de camiseta 123») y adjuntar color y tamaño como atributos CBP. Ahora SAP IBP puede planificar y asignar «30 unidades – tamaño M, color azul» por separado de «20 unidades – tamaño L, color rojo», a pesar de que son del mismo estilo.

Esto opina la planificación de productos de moda o de consumo rápida, donde los estilos cambian con frecuencia. Del mismo modo, una compañía de bienes en empaquetado con una receta pero múltiples tamaños de paquete puede usar CBP para planificar por atributo del tamaño de un paquete en lugar de docenas de SKU distintas. Al centrarse en los atributos, las empresas en estas industrias pueden ajustarse más rápidamente a las tendencias y los cambios de ventas sin reelaborar los maestros de productos.

Fabricación automotriz y configuración a pedido

Los vehículos y la maquinaria son altamente configurables. Un modelo de automóvil puede tener docenas de opciones (tipo de motor, molduras, especificaciones regionales, etc.). Usando CBP, un fabricante de automóviles puede tratar el «Modelo de automóviles X» como un producto con atributos como el tipo de motor o la región de mercado. Un pedido de cliente puede solicitar el Modelo X con un motor V6 y un techo solar; Las reglas de CBP coinciden con esa demanda a cualquier espacio de producción o inventario ya designado para el Modelo X con esos atributos.

Esto ayuda a equilibrar la producción entre variantes. CBP también permite a los planificadores aprovechar los componentes comunes: por ejemplo, rastrear un chasis compartido (atributo = modelo) y planificar componentes opcionales (atributo = tamaño del motor) por separado. En resumen, CBP ayuda a los proveedores automotrices y a las industrias similares a administrar la complejidad al planificar el nivel de modelo/configuración al tiempo que honra todos los requisitos de variantes.

Farmacéuticos y ciencias de la vida

Los fabricantes de medicamentos a menudo producen una sustancia activa central que luego se empaqueta en varias fortalezas o formas. Con CBP, las empresas pueden modelar un medicamento como un producto base y usar atributos para la resistencia de la dosis, la forma (tableta, la cápsula, el vial) o el tipo de embalaje. Por ejemplo, un fabricante de vacunas puede producir un tampón de vacuna genérico y luego llenarlo en viales de diferentes volúmenes.

Se puede planificar una demanda de viales de 1 ml y viales de 0.5 ml de la misma fuente si el atributo (tamaño de vial) se usa para diferenciarlos. Este enfoque garantiza la continuidad de la oferta: si un formulario de dosis se enfrenta a una pico de demanda, el planificador lo ve y puede asignar un inventario coincidente, incluso cuando otros formularios pueden tener muchas. Por lo tanto, CBP respalda la complejidad regulatoria y de distribución en las farmacéuticas al alinear el suministro en el nivel de detalle más relevante.

Conclusión

La planificación basada en características representa una evolución significativa en la planificación de suministro de SAP IBP. Al tratar las características del producto como dimensiones de planificación de primera clase, CBP aporta granularidad y flexibilidad de nivel a continuación a los procesos de planificación. Los profesionales de planificación y los arquitectos de soluciones deben ver CBP como una herramienta estratégica: admite directamente la personalización impulsada por el mercado y redes más eficientes.

Con CBP, los clientes de SAP IBP pueden alinear la oferta y exigir con mayor precisión en carteras complejas y ricas en variantes. CBP armoniza los procesos de toda la red a través de la planificación impulsada por los atributos, una capacidad que es vital en los mercados personalizados y de hoy en día. Para las organizaciones que administran una alta variabilidad del producto, CBP es una herramienta estratégica para incluir en cualquier iniciativa de planificación digital.



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