Python es actualmente uno de los lenguajes de programación más populares debido a su facilidad de uso, flexibilidad y muchas bibliotecas útiles.
Pitón tiene amplias aplicaciones en campos como la ingeniería de datos, la automatización, la inteligencia artificial y el desarrollo de la nube. Python también se está volviendo popular en entornos empresariales, incluidos los sistemas SAP, para su uso en la integración con otros sistemas, el procesamiento de datos y la oferta de soluciones basadas en IA.
Esta publicación brindará un tutorial paso a paso sobre cómo crear un entorno de desarrollo Python contemporáneo utilizando Visual Studio Code (VS Code), Git y extensiones mejoradas con IA para mejorar la productividad de los desarrolladores de SAP.
Voy a discutir lo siguiente:
- Por qué Python se está volviendo importante para los desarrolladores de SAP
- Configurar el editor de código de Visual Studio
- Instalación de Git, AI, Python y la extensión de revisión de código en VS Code
- Configurar una cuenta Git y crear un token PAT
- Crear un repositorio Git e integrarlo con VS Code
- Comenzando a programar con Python
¿Por qué los desarrolladores de SAP deberían aprender Python?
Hoy en día, Python se utiliza cada vez más en entornos basados en SAP.
Permite a los profesionales de SAP extraer, limpiar, transformar y analizar fácilmente cantidades masivas de datos comerciales de sistemas, bases de datos, API, hojas de cálculo y otras aplicaciones externas de SAP. Esto es muy común para informes, análisis, operaciones de migración y para crear datos para conocimientos empresariales de IA.
Python puede integrarse perfectamente con SAP BTPAPI de SAP, SAP HANA, plataformas en la nubebases de datos y aplicaciones empresariales de terceros. Esto ayuda a las organizaciones a crear una integración escalable, automatizar procesos y ampliar las aplicaciones de SAP con capacidades modernas de la nube.
Python es uno de los lenguajes más populares para la IA y el aprendizaje automático debido a sus sólidas bibliotecas y marcos. Python es un lenguaje de programación que los profesionales de SAP aprovechan para crear soluciones de análisis predictivo, modelos de pronóstico, automatización inteligente, sistemas de recomendación y aplicaciones empresariales impulsadas por IA y conectadas con entornos de SAP.
El lenguaje ayuda a automatizar tareas repetitivas como generar informes, manejar archivos, monitorear, probar, programar, notificar, validar interfaces y procesar la integración con su sistema. Esto no sólo ahorra tiempo sino que también aumenta la productividad y reduce el error humano en un entorno empresarial.
Un entorno de desarrollo Python bien organizado permite que los equipos de SAP y empresariales trabajen juntos sin problemas al permitir una fácil reutilización de código, control de versiones, desarrollo modular y entrega de aplicaciones más rápida. También mejora la calidad del código, su mantenibilidad y sostenibilidad.
Por último, Python ahora se está aprovechando para crear servicios livianos, API, aplicaciones de inteligencia artificial y soluciones de automatización fuera del núcleo de SAP, con métodos nativos de la nube y basados en API. Esto permite a las organizaciones adherirse a los principios básicos limpios y amplía SAP de una manera escalable y flexible.
Con los beneficios de Python expuestos para los desarrolladores de SAP, pasemos ahora a explicar cómo puede configurar Python en su sistema. Para eso, necesitarás algunos programas gratuitos.
Instalación del entorno Python
VS Code es un editor liviano y extremadamente extensible que se usa comúnmente al desarrollar aplicaciones Python. Puede instale VS Code a través de su sitio oficialasegurándose de actualizarlo a la última versión.
Una vez que haya instalado VS Code en su computadora, le recomiendo instalar las siguientes extensiones de VS Code.
Copilot de GitHub y chat de Copilot de GitHub
El control de versiones es esencial para el desarrollo colaborativo y empresarial. GitHub te ayuda a escribir código a un ritmo mayor a través de sugerencias de IA.
Depurador de Python y Python
El depurador de Python proporciona sintaxis, capacidades de depuración y ejecución de código.
Arcoiris CSV
Rainbow CSV simplifica la existencia de archivos CSV, lo que da como resultado columnas codificadas por colores.
VSCode-PDF
La extensión VSCode-PDF le permitirá acceder a archivos PDF y leerlos en VS Code.
Instalación de Git
Para instalar Git, primero ir al sitio de Git y descargue la versión para su sistema.
Luego, usando el símbolo del sistema, verifique su versión de git usando el comando git -v.
A continuación, visite el Sitio GitHub y regístrese para obtener una cuenta.
Una vez que haya iniciado sesión, vaya a Cuenta > Configuración > Configuración de desarrollador > Generar token Pat para crear su token de acceso personal.
Complete su información en los campos.
Haga clic en «Generar token» y copie el resultado. Luego elija la opción para crear un “Nuevo repositorio” en GitHub.
Clonar el repositorio Git en el escritorio local
Para mover su repositorio recién creado a un sistema local, ejecute este comando en su terminal:
git clone https://github.com/{GitUsername}/{repository name}
Esto creará una carpeta Git clonada en su escritorio local, como se muestra en esta figura.
Comenzando a desarrollar en VS Code
En este punto, puede comenzar el proceso de desarrollo en VS Code. En el programa, vaya a Archivo > Abrir carpeta y seleccione la carpeta de su repositorio.
En Repositorio, cree una carpeta llamada Programas Python. Esto le permitirá crear su primer archivo Python con la extensión .py
Ejecútelo con el comando:
>python {filename}
Ahora está completamente listo para comenzar el desarrollo de Python en VS Code. Aprenda cómo crear su primer programa Python en esta publicación.
Mejores prácticas de Python para desarrolladores de SAP
Python, como se mencionó anteriormente, se está volviendo popular entre los desarrolladores de SAP que normalmente han trabajado con lenguajes como ABAP y javascript/Mecanografiado. Quiero tomarme el tiempo para brindarles un conjunto de mejores prácticas a medida que comienzan a trabajar con Python.
En primer lugar, utilice entornos virtuales de Python para gestionar las dependencias al crear extensiones de SAP, servicios de inteligencia artificial, scripts de automatización o integraciones empresariales y BTP de SAP.
Asegúrese de desarrollar un código modular y escalable para facilitar el mantenimiento de aplicaciones SAP, API, automatización y aplicaciones empresariales en la nube.
Puede gestionar mejoras, correcciones de errores, integraciones y actividades de desarrollo colaborativo para su proyecto SAP de forma controlada utilizando la ramificación de funciones de Git.
Si bien es posible desarrollar SAP y aplicaciones empresariales de manera responsable con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial como GitHub Copilot, siempre debe validar y probar el código generado por la inteligencia artificial antes de implementarlo en producción.
Escriba código limpio, legible y bien documentado para facilitar el manejo de la depuración, el soporte, la capacitación de nuevos empleados y el mantenimiento a largo plazo de las soluciones SAP.
Utilice variables de entorno para almacenar datos empresariales confidenciales, como credenciales de SAP, claves API, tokens de nube u otros datos de forma segura, en lugar de codificarlos en aplicaciones.
Facilite la gestión de dependencias y bibliotecas de Python con archivos de requisitos para integraciones, automatización, análisis y aplicaciones de IA de SAP.
Por último, siga los principios de desarrollo nativo de la nube y API primero para crear extensiones de SAP escalables, aplicaciones en paralelo, integraciones y soluciones empresariales inteligentes en SAP BTP y plataformas en la nube.
Conclusión
Python se ha convertido rápidamente en un buen lenguaje para que lo conozcan los desarrolladores de SAP, y comenzar es fácil. Con el conjunto de herramientas basadas en Visual Studio Code, Git y AI, los desarrolladores de SAP pueden aumentar significativamente su productividad con un entorno de desarrollo Python moderno, al mismo tiempo que cumplen con los estándares de desarrollo empresarial.
Esta publicación se publicó originalmente el 5/2026.
