¿Busca mejorar la precisión de las previsiones en SAP Integrated Business Planning (SAP IBP)? Si administra productos en los que los artículos secundarios dependen de los primarios, la planificación de la tasa de conexión podría ser la respuesta.

Esta publicación de blog explica cómo se puede modelar la planificación de la tasa de conexión en SAP IBP utilizando su configuración y capacidades de integración en la nube para servicios de datos (CI-DS), con un ejemplo del mundo real de la industria manufacturera de alta tecnología.

¿Por qué es fundamental la precisión del pronóstico? Todos sabemos que cuando no funciona, la eficiencia de la cadena de suministro se ve afectada. Y para las empresas con productos configurables, es aún más difícil de concretar. Ahí es donde interviene la planificación de tasas de conexión: ayuda a pronosticar la demanda de productos secundarios en función de su relación con los primarios, como procesadores para servidores o accesorios para teléfonos móviles. ¡Imagínese tener la capacidad de predecir la demanda con menos esfuerzo manual y mayor precisión!

En esta publicación, lo guiaré a través del proceso de configuración de la planificación de la tasa de conexión, desde la configuración de los datos maestros del producto y del cliente hasta su integración con SAP CI-DS. Además, aprenderá a crear una vista de planificación basada en Excel para realizar un seguimiento y pronosticar las tasas de adjuntos. Al aprovechar este enfoque, no sólo puede ajustar la previsión de la demanda sino también optimizar la planificación del suministro y la capacidad. ¿Listo para mejorar su juego de pronóstico? ¡Vamos a sumergirnos!

¿Qué es la tasa de adjuntos?

La tasa de adquisición (AR) es una métrica clave que representa la proporción de ventas de productos secundarios relacionadas con las ventas de un producto primario. En el contexto de la previsión, esta relación se utiliza mediante un proceso conocido como planificación de la tasa de incorporación. Este enfoque se centra en predecir la demanda de opciones dependientes: aquellos productos que comprenden componentes del producto primario o están estrechamente asociados con sus ventas pero no forman parte de su ensamblaje.

Por qué es importante realizar pronósticos precisos y cómo puede ayudar la planificación de tarifas adjuntas

La previsión es una función central dentro del proceso de planificación de la demanda; sin embargo, muchas organizaciones todavía dependen de métodos instintivos, con análisis estadístico o automatización limitados. Por el contrario, las empresas que pronostican con eficacia pueden generar una mayor confianza interfuncional, así como fortalecer las relaciones con proveedores, distribuidores y clientes.

Los pronósticos de la demanda, como resultados del proceso de planificación de la demanda, desempeñan un papel fundamental en funciones posteriores como la planificación del suministro y la capacidad. Los pronósticos precisos son esenciales para el éxito de la planificación general de la cadena de suministro. Una mala precisión de los pronósticos puede llevar a decisiones de abastecimiento y producción subóptimas, lo que a menudo resulta en exceso de inventario o desabastecimiento. Estos problemas pueden causar pedidos pendientes, pérdida de ventas y, en última instancia, afectar tanto el margen bruto como el resultado final.

La planificación de la tasa de conexión desempeña un papel clave a la hora de mejorar la precisión de las previsiones, especialmente para las empresas que gestionan productos configurables o artículos que se venden junto con productos primarios. Al modelar el vínculo natural entre productos primarios y secundarios (como computadoras portátiles y RAM o servidores y procesadores), la planificación de la tasa de conexión permite a las empresas predecir con mayor precisión la demanda de artículos relacionados. En lugar de depender de tendencias generales o ajustes manuales, los planificadores de demanda pueden utilizar tasas de conexión para sincronizar automáticamente los pronósticos con los patrones reales de demanda de productos.

El análisis de la tasa de adjuntos es una herramienta poderosa para medir la eficacia con la que su organización vende productos y servicios relacionados junto con el producto principal. Una alta tasa de adhesión indica una gran satisfacción del cliente y estrategias de ventas efectivas, lo que sugiere que los clientes aprecian las ofertas de su empresa. Por el contrario, una tasa de vinculación baja puede indicar la necesidad de un cambio en la estrategia de marketing para impulsar las ventas de productos relacionados.

Además, el análisis de las tasas de conexión ayuda a generar pronósticos más precisos para los productos secundarios, lo que permite una mejor planificación del suministro y las limitaciones de capacidad relacionadas.

En el sector de alta tecnología, consideremos el ejemplo de un servidor de configuración según pedido (CTO), que consta de componentes esenciales como procesadores, discos duros y memoria. Cuando un cliente realiza un pedido específico de un servidor, es posible que se requieran varias opciones de componentes, como opciones de RAM de 32 GB, 64 GB o 128 GB, o opciones de disco duro de 1 TB, 1,2 TB o 1,8 TB. Estos componentes generalmente se fabrican en stock o se adquieren según sea necesario y se ensamblan solo una vez que se confirma el pedido.

El desafío surge al intentar pronosticar la demanda de un disco duro de 1 TB o 1,2 TB sin saber la configuración exacta del servidor que elegirá el cliente. Esta incertidumbre subraya el problema fundamental que la planificación de tarifas fijas busca abordar.

Otro caso de uso pertinente se puede encontrar en la industria de las telecomunicaciones, donde la previsión de accesorios para teléfonos móviles, como protectores de pantalla y fundas, es crucial. Estos accesorios están estrechamente relacionados con las ventas de teléfonos móviles y pueden utilizar eficazmente la planificación de tarifas de conexión. Por ejemplo, una funda para teléfono móvil diseñada tanto para el modelo 1 como para el modelo 2 puede presentar diferentes velocidades de fijación según el modelo que se compre. Esta variación resalta cómo comprender las tasas de vinculación puede mejorar la precisión del pronóstico para productos complementarios en diversas industrias.

Adjuntar planificación de tarifas: flujo de procesos en SAP IBP

Actualmente, SAP IBP no tiene ninguna funcionalidad lista para usar para la planificación de tarifas adjuntas; sin embargo, se puede modelar en SAP IBP con un uso creativo de las funciones disponibles.

Es fundamental comprender que cada opción de producto tendrá su tasa de vinculación calculada en función de su producto de encabezado correspondiente. Si la misma opción está asociada con varios encabezados, tendrá diferentes tasas de vinculación para cada uno. Además, la tasa de conexión variará entre los diferentes clientes que soliciten el producto de cabecera. En el diseño de nuestra solución, determiné las tasas de vinculación a nivel de producto-cliente.

Adjuntar diseño de tarifas en SAP IBP y CI-DS

La solución de tasa de conexión requiere configuración tanto en el lado de SAP IBP como en el de CI-DS. Se necesitan los siguientes objetos de configuración:

• Configuración de datos maestros
  • Adición de atributos relacionados con la tasa de asociación al maestro de productos SAP IBP.
  • Creación de nuevos datos maestros específicos para productos de tasa adjunta.
  • Opcional: Adición de atributos relacionados con AR al maestro de clientes. Esto es aplicable cuando las tasas adjuntas deben determinarse a nivel de producto-cliente, asegurando que los cálculos estén restringidos a los clientes relevantes.
• Configuración de cifras clave
  • Creación de cifras clave adicionales para respaldar los cálculos del historial de tasas de conexión y la previsión de tasas de conexión (los detalles sobre esto se proporcionan en la sección de cifras clave a continuación).
• Diseño de tareas CI-DS
  • Creación de múltiples tareas CI-DS para leer y unir datos maestros y de transacciones relevantes para AR, lo que permite derivar el historial del servidor vinculado (los detalles se proporcionan en la sección de tareas CI-DS a continuación).
• Adjuntar vista de planificación de tarifas
  • Diseño de una vista de planificación de SAP IBP en Excel para la planificación de tasas de conexión, utilizando cifras clave y niveles de planificación relacionados con AR.

Configuración de datos maestros

En los datos maestros del producto SAP IBP, se agregan dos atributos: “Tipo de adjunto” y “Grupo de adjunto”.

El tipo de conexión especifica si se trata de un producto independiente (por ejemplo, servidor) o dependiente (por ejemplo, procesador de 2,80 GHz). El valor «I» denota independiente y «D» denota dependiente.

El grupo adjunto es un atributo opcional que se utiliza como base AR (atributo de nuevos datos maestros “Producto para tasa de adjuntos”) si se necesita alguna agrupación personalizada de independientes para vincular al dependiente.

Creación de Nuevos Datos Maestros: Producto para Tasa de Adjunto

La solución requiere que usted brinde a la empresa la capacidad de vincular opciones de manera flexible a los servidores. Para habilitar esto, se crearon nuevos datos maestros de SAP IBP (“Producto para tasa de conexión”) con “AR Base” y “AR Base Value” como atributos.

La base AR especifica la solución para vincular opciones a múltiples servidores/familias de servidores/líneas de productos o categorías de servidores individuales.

El valor base AR especifica los valores de la base AR.

En mi ejemplo, utilicé los siguientes valores base:

• F- Familia de productos
• SKU
• L-Línea de productos

Adición de atributo relacionado con AR al Maestro de clientes (opcional)

Este paso es opcional si su escenario implica el cálculo de la tasa de vinculación a nivel de producto-cliente. Es posible que no todos los clientes sean relevantes para la planificación de tarifas adjuntas. Por lo tanto, se puede agregar un atributo «AR Relevant» en el maestro de clientes de SAP IBP para restringir el cálculo de las tasas de vinculación solo para los clientes relevantes.

Configuración de cifras clave

Se necesitan los siguientes ratios para la planificación de tasas de incorporación:

Configuración de tareas CI-DS

Las siguientes tareas CI-DS se crean y ejecutan en la misma secuencia para derivar el «Historial del servidor vinculado»:

• Tarea 1 de CI-DS: Enumera los clientes que son relevantes para AR según la tabla de datos maestros del cliente.

• CI-DS Tarea 2: Con base en la base de tasas de conexión y sus valores, se forma una lista de opciones y servidores vinculados.

• Tarea 3 de CI-DS: Se une a la lista de servidores de opciones con los clientes relevantes de AR.

• Tarea 4 de CI-DS: Lee el historial y los valores de pronóstico de todos los servidores en el nivel de producto-cliente desde la cifra clave «Historial o pronóstico».

• Tarea 5 de CI-DS: Une las opciones con los valores de ratio “Historial o Pronóstico” de servidores a nivel producto-cliente.

• Tarea 6 de CI-DS: Calcula el historial del servidor vinculado frente a una opción sumando los valores de cifras clave del «Historial o pronóstico» vinculados.

Adjuntar vista de planificación de tarifas

Cree una vista de planificación de la tasa de conexión para analizar las tasas de conexión en busca de opciones basadas en los datos del servidor vinculado y para derivar un pronóstico de la tasa de conexión. La tasa de conexión histórica para cada opción se puede calcular dividiendo el historial de la opción por el historial del servidor vinculado, como se muestra en la cifra clave «Historial de tasa de conexión». Para proyecciones futuras, los planificadores pueden aplicar modelos estadísticos adecuados para pronosticar las tasas de interés en el próximo horizonte. La combinación del historial del servidor vinculado y la tasa de conexión final determinará el pronóstico de la tasa de conexión.

Además, las opciones también se pueden pronosticar estadísticamente en función de su historial de uso, que se muestra en la cifra clave «Pronóstico estadístico». Este pronóstico estadístico puede luego compararse con el pronóstico de la tasa de fijación. La empresa puede decidir utilizar el pronóstico de la tasa de fijación o el pronóstico estadístico como entrada para el planificador de la demanda, contribuyendo en última instancia al pronóstico de consenso final para cada opción.

Conclusión

Adjuntar la planificación de tarifas en SAP IBP cambia las reglas del juego para las empresas que gestionan productos con demanda interdependiente. Al configurar una solución de tasa de conexión personalizada a través de SAP IBP y CI-DS, las empresas pueden predecir con mayor precisión la demanda de productos secundarios vinculados a los primarios, lo que ayuda a agilizar el proceso de pronóstico y reducir el esfuerzo manual. Como hemos explorado en este artículo, la planificación de tarifas adjuntas se puede adaptar a las necesidades únicas de diferentes industrias, incluidas la alta tecnología y las telecomunicaciones.